TDT 1.02 Анализатор кофейного следа

Веб-инструмент для проведения собственной оценки жизненного цикла

Одна из наших целей при создании этого course - предоставить информацию и инструменты, необходимые для анализа вашего собственного углеродного следа. Это позволит вам увидеть, какие изменения окажут наибольшее влияние, и поможет определить, какие вмешательства будут наиболее рентабельными.

В основе этого лежит Coffee-Footprint Analyzer, приложение, созданное профессором Стивеном Эбботтом, которое помогает вам проводить собственный анализ жизненного цикла. В этом lesson мы объясняем, как использовать приложение и как вы можете использовать результаты для проведения собственной оценки жизненного цикла.

Сначала давайте посмотрим на приложение и посмотрим, какую информацию оно содержит. Приложение доступно здесь stevenabbott.co.uk/Open-Analyzer/Analyzer.php. Начальный экран будет выглядеть примерно так:

Анализатор кофейного следа

Приложение рассчитывает CO2 вклад каждого этапа производства кофе. Основные затраты на производство и заваривание кофе указаны в розовых овалах. Каждому из них присваивается значение с точки зрения того, сколько CO2 этот шаг высвобождает на килограмм произведенного кофе. Синие овалы объединяют эти входные данные, чтобы оценить, какой вклад вносит каждый этап производства кофе. Наконец, они объединены, чтобы дать две суммы в желтых овалах: количество CO2 произведено на кг кофе и количество CO2 производится на чашку.

Приложение уже включает данные о различных ресурсах, используемых при приготовлении кофе, взятые из всестороннего исследования углеродного следа кофе, произведенного в Коста-Рике, а затем обжаренного и потребленного в Германии (Б. Киллиан и др., 2013 г.). Это означает, что относительный размер входных данных может быть разным для разных сортов кофе или для разных стран-потребителей, что может изменить результаты, прогнозируемые приложением.

Цель приложения — позволить вам легко рассчитать эффект от изменения любого из этих входных данных, чтобы вы могли проанализировать углеродный след вашего собственного кофе. Это также позволяет вам предсказать эффект от изменения вашей практики — например, определить, сколько CO2 можно было бы сэкономить, если бы вы перешли на перерабатываемую упаковку. Чтобы изменить один из входов, просто нажмите на кружок, представляющий вход, и переместите ползунок ниже, чтобы настроить значение. Приложение автоматически пересчитывает углеродный след кофе. В этом видео от профессора Эбботта показано, как это сделать более подробно.

В этом видео профессор Эбботт подробно расскажет, как работает Open Analyzer.

Приложение также позволяет изменять базовую модель. Например, если вы хотите включить дополнительные входные данные, вы можете легко это сделать. Например, если вы не согласны с оценкой энергопотребления для заваривания кофе, взятой из исследования Киллани и др., Вы можете ввести свои собственные данные. В следующем видео профессор Эбботт объясняет, как отредактировать модель, чтобы учесть новые входные данные или комбинировать входные данные различными способами. В будущих lesson мы будем использовать эту функцию, чтобы глубже изучить некоторые аспекты производства кофе.

Анализатор Coffee-Footprint включает примеры других моделей, которые можно выбрать из раскрывающегося меню внизу экрана. Модель, на которой мы в основном сосредоточимся в этом course, называется «Coffee-Footprint», но другая модель, называемая «Coffee-Grinds», сравнивает углеродный след различных методов утилизации использованной кофейной гущи. Мы обсудим эту модель более подробно в главе 3 «Упаковка и утилизация».

Другие модели, включенные в приложение, больше подходят для других отраслей, но они предлагают хорошие примеры того, как приложение можно использовать для создания более сложных моделей с множеством взаимозависимых переменных.