Au fil des années de conseil auprès des torréfacteurs du monde entier, Scott a observé que les erreurs suivantes sont particulièrement répandues :
Lissage excessif des données
The signal from your temperature probes invariably includes a certain amount of noise. In order for you to read roast curves easily, it’s necessary to smooth out the noise. If you apply too much smoothing to your data, however, it can obscure some inconsistencies or errors in your roast curves.
Les données bruyantes peuvent rendre les courbes de torréfaction plus difficiles à lire.
Si votre logiciel de torréfaction vous permet d'ajuster la quantité de lissage appliquée aux données, utilisez la plus petite quantité de lissage qui vous donnera des courbes lisibles. Vous pouvez choisir d'utiliser davantage de lissage des données pour visualiser votre courbe lorsque vous recherchez des tendances, telles que des plateaux, et moins de lissage lorsque vous recherchez des événements, tels que le début de première fissure.
Sondes de température qui ne répondent pas
Comme nous l'avons montré au chapitre 1, les sondes plus épaisses mettent plus de temps à chauffer et réagissent donc plus lentement aux changements de température que les sondes plus fines. Cela peut retarder le moment où des événements tels que le crash et le film deviennent visibles dans votre courbe de rôtissage. Par conséquent, il ne vous sera peut-être pas possible d’y répondre à temps pour atténuer leurs effets sur la torréfaction.
Thick, slow probes can also hide some inconsistencies and mistakes in the roast curve, similar to the way data smoothing does. To avoid these problems, use probes that are 2.5–4 millimetres in diameter.
Trop de tailles de lots
In Chapter 2, we explained why it’s preferable to limit the number of batch sizes you roast to one or two. Using a single batch size makes it much easier to master the roast curve and between-batch protocol (BBP) needed to roast a coffee. With multiple batch sizes, you will need to employ different curves and BBPs for each,