In anni di consulenza per torrefazioni di tutto il mondo, Scott ha osservato che i seguenti errori sono particolarmente diffusi:
Livellamento eccessivo dei dati
Il segnale delle sonde di temperatura include invariabilmente una certa quantità di rumore. Per poter leggere facilmente le curve di arrosto, è necessario attenuare il rumore. Se si applica una smussatura eccessiva ai dati, tuttavia, è possibile nascondere alcune incoerenze o errori nelle curve di tostatura.
I dati disturbati possono rendere più difficile la lettura delle curve di tostatura.
Se il tuo software di torrefazione ti consente di regolare la quantità di livellamento applicato ai dati, usa la quantità minima di livellamento che ti darà curve leggibili. Puoi scegliere di utilizzare un maggiore livellamento dei dati per visualizzare la curva quando cerchi tendenze, come i plateau, e un minore livellamento quando cerchi eventi, come l'inizio di prima crepa.
Sonde di temperatura che non rispondono
Come abbiamo mostrato nel Capitolo 1, le sonde più spesse impiegano più tempo a riscaldarsi e quindi rispondono alle variazioni di temperatura più lentamente rispetto alle sonde più sottili. Ciò può ritardare il momento in cui eventi come lo schianto e il colpo diventano visibili nella curva di arrosto. Di conseguenza, potrebbe non essere possibile rispondere in tempo per mitigare i loro effetti sull'arrosto.
Le sonde spesse e lente possono anche nascondere alcune incoerenze ed errori nella curva di roast, in modo simile al modo in cui avviene il livellamento dei dati. Per evitare questi problemi, utilizzare sonde con diametro compreso tra 2,5 e 4 millimetri.
Troppe dimensioni dei lotti
Nel Capitolo 2 abbiamo spiegato perché è preferibile limitare a uno o due il numero di lotti di cottura da arrostire. L’utilizzo di un’unica dimensione del lotto rende molto più semplice padroneggiare la curva di tostatura e il protocollo tra lotti (BBP) necessari per tostare un caffè. Con lotti di dimensioni multiple, sarà necessario utilizzare curve e BBP diversi per ciascuno,